仕様書類の自動化やAIによる予兆管理を実現
AIを活用した予兆管理と
生成AIを活用した
ドキュメント自動生成
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Galaxy-Eye Connect
内に工事実施時の結果や履歴データを蓄積し、業務課題の把握、次の計画・業務改善につなげることができます。こうしたPDCAサイクルの促進による継続的な業務改善に加え、AIによる分析処理や自動化処理を業務フローに応じて適用することで、業務プロセスの改革が可能となります。
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工程の自動化
検査年などをデータベースに入れておくことで、該当年次に自動的に通知される仕組みです。 これまでは検索して調べることで取得していた情報を受動的に入手することができるようになるので、見落としなどの人的ミスがなくなることによる大幅なコスト削減に加え、パッシブな情報運用といった業務フローの変革が見込めます。
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センサーデータの
活用による
予兆検知図面や文書などの静的なデータだけでなく、設備に設置したセンサーデータなどの動的な情報なども紐づけることができます。センサーから送られてくるエラーコードをマニュアルや仕様書に紐づけることで、これまで知らないと探せなかったようなことも探すことが可能になり、エラー発生から対応までの時間を縮小できます。また、予兆検知にもつなげられるので、突発的な事故対応だけでなく計画的な修理を可能にします。
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生成AIと
自然言語処理に
よるドキュメント
自動作成現在、マニュアルや報告書・論文など、専門用語が多い文書は情報を見つけることが困難です。 自然言語処理にAI技術を組み込むことにより、全文検索やファイル名に頼らず必要情報を入手可能にします。 また、生成AIを活用することで、過去の図書から用途に応じたドキュメントを自動生成するなど、図書データベースとしての活用の幅を広げることができます。
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AIを用いた
未来の保全計画 過去のトラブルや点検情報・定期修繕といった過去の知見に、センサーなどから得たリアルタイムの情報を紐づけることで構築したデータベースをもとに、AIによって工事計画書を自動生成することができます。工事場所や工期、工事内容の他、工事に使用する資材や材料・機械などの品名や数量、規格といった詳細まで自動生成されるため、これまでの工事計画の立案フローを一新し、圧倒的な時間短縮が可能です。